Micron ha revelado una hoja de ruta tecnológica ambiciosa diseñada para satisfacer las crecientes demandas de la inteligencia artificial.
Micron duplica la velocidad de DDR5 con la llegada de DDR6
La compañía busca aumentar los límites de desempeño y de consumo eléctrico en data centers, dispositivos móviles y sistemas de computación de alto rendimiento mediante avances claves en las memorias DRAM y almacenamiento NAND.
Por el lado de la memoria RAM, la arquitectura DDR6 se perfila como un salto generacional al duplicar el ancho de banda ofrecido por DDR5. En paralelo, LPDDR6 promete una mejora en la eficiencia energética superior al 35% respecto a LPDDR5, lo que resulta fundamental tanto para smartphones de gama alta como para centros de datos enfocados en la eficiencia. Ambos estándares estarán impulsados por el próximo nodo de fabricación 1δ (1-Delta) de Micron, que está introduciendo un control de procesos a nivel de ángstrom y una densidad de bits significativamente optimizada.
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Para aplicaciones críticas de IA, donde la transferencia rápida de datos determina la velocidad de procesamiento, Micron apuesta por la innovación en la memoria HBM. La firma planea evolucionar desde diseños estándar hacia soluciones personalizadas y arquitecturas vHBM (Vertical 3D HBM). Este enfoque vertical apila la memoria directamente sobre el chip de cómputo, acortando la ruta entre ambos componentes y maximizando el ancho de banda por vatio al máximo.
En cuanto al almacenamiento flash, la próxima generación G11 NAND superará los 400 niveles (capas) utilizando tecnología de unión wafer-on-wafer. Frente a la generación G9 actual, esta arquitectura duplicará la densidad de bits, incrementará la velocidad de entrada/salida hasta en un 1,5x y reducirá más del 25% el consumo eléctrico por bit transferido.
Con estos desarrollos proyectados hacia finales de esta década, y las primeras producciones en masa del nodo 1δ y los NAND G11 previstos para la segunda mitad de 2027, Micron busca consolidar su liderazgo y su gran posicionamiento de cara a las necesidades de la IA.
